Pour dépasser les promesses théoriques autour de l’IA industrielle, BLPredict a accueilli Ekium, Keolis et l’UIMM au sein du campus SWARM pour une immersion terrain. Au programme : démonstrations en conditions réelles, détection de signaux faibles et échanges sectoriels croisés.
Ce qu’il faut retenir
Placée loin des discours théoriques, cette rencontre était résolument orientée “Test before Invest” : démontrer, en conditions réelles, la valeur concrète de l’IA industrielle avant tout engagement technologique.
Un besoin fort de preuves tangibles
Dans l’industrie, l’adoption de l’Intelligence Artificielle se heurte encore trop souvent à un frein majeur : l’absence de cas d’usage concrets et testés en conditions réelles.
C’est précisément pour répondre à cet enjeu que BLPredict, en tant que tiers de confiance du campus d’innovation SWARM, a accueilli en novembre trois délégations clés :
- Ekium, spécialiste de l’ingénierie, invitée par notre partenaire Visiativ,
Keolis, acteur de référence dans le transport,
et l’UIMM, représentant des industries de la métallurgie.
Cette convergence d’acteurs industriels et territoriaux marque un intérêt croissant pour des solutions d’IA opérationnelles, mesurables et immédiatement activables.
Des démonstrations en conditions réelles sur les lignes SWARM
Pour dépasser les promesses théoriques, l’équipe BLPredict a connecté sa plateforme directement aux équipements et démonstrateurs du campus SWARM.
Les visiteurs ont pu observer en temps réel la capacité de l’IA à :
détecter des signaux faibles sur des équipements critiques (moteurs, robots, îlots automatisés, systèmes mécaniques),
remonter automatiquement les alertes dans un portail SAV industriel (proposé par Visiativ : Portail Service Clients Industrie),
intégrer ces informations dans une GMAO moderne et centralisée (CARL Source),
faciliter une prise de décision rapide, objectivée et collaborative.
Cette immersion a permis de matérialiser l’intérêt d’une IA intégrée dans l’écosystème de maintenance : de la détection précoce au ticket d’intervention.
Une richesse d’échanges grâce à une approche sectorielle croisée
La force de cette rencontre a résidé dans la complémentarité des participants.
Keolis, avec ses enjeux de disponibilité du matériel roulant.
Ekium, avec sa vision d’ingénierie et d’accompagnement à la transformation numérique.
L’UIMM, fédérant des industriels pour qui la performance opérationnelle conditionne la compétitivité.
Malgré la diversité des secteurs, un constat commun s’impose :
la disponibilité des actifs reste la priorité absolue, qu’il s’agisse d’un bus, d’un robot industriel ou d’une chaîne d’assemblage.
Cette convergence renforce l’importance de solutions transversales comme BLPredict, capables de s’adapter à des environnements industriels variés.
Cette rencontre démontre que l’IA appliquée à l’industrie ne convainc que lorsqu’elle est :
visible,
mesurable,
connectée au terrain,
et intégrée à l’écosystème métier.
SWARM : un écosystème unique pour tester et valider l’innovation
Le campus SWARM offre un terrain incomparable pour expérimenter des technologies avancées, connecter les métiers et accélérer l’innovation.
BLPredict y trouve une plateforme idéale pour :
tester l’IA en conditions de production,
confronter les usages réels,
favoriser les synergies entre industriels, écoles, experts et fournisseurs de technologies,
construire des parcours “Test before Invest” fiables et pragmatiques.
Cette dynamique s’inscrit pleinement dans notre stratégie d’ouverture et d’innovation partagée, déjà illustrée par notre équipe BL Research, dédiée à l’Innovation et la Recherche au sein du groupe, et via nos collaborations scientifiques et industrielles.
