Le 6 mai 2023, Elodie Toufaili, chercheuse de l'équipe BL.Predict, a tenu une conférence en Grèce lors de l'IDEAS 2023, le 27e symposium international sur les applications de l'ingénierie des bases de données. Elle y présente une innovation pour rendre l'aide au diagnostic des équipements plus fiable pour les ingénieurs de maintenance !
Optimiser les performances des processus industriels
En maintenance prévisionnelle, l’enjeu est de pouvoir visualiser en temps réel l’état d’un équipement et prévenir les éventuelles pannes avant qu’elles ne deviennent trop critiques ! Pour cela, Elodie a identifié des critères permettant de sélectionner les paramètres spécifiques à analyser parmi la masse de données préexistante et grandissant en flux continu.
Comment ? Elle a représenté les données de séries temporelles multivariées au moyen de matrices de cooccurrence, de façon à visualiser l'état d'un équipement et de prévenir d'éventuelles pannes avant qu'elles ne deviennent trop critiques.
Le résultat ? Le développement d'un outil d'analyse visuelle de l'état de fonctionnement des équipements qui est facilement compréhensible et en même temps qui leur apporte des informations sur l'état général de leur équipement, pour :
- Une surveillance plus aisée et une détection plus rapide des anomalies
- L’assurance d’interventions qualifiées
- Des équipements mieux entretenus
- Une performance industrielle optimisée
Application avec le cas du système de tri bagages en aéroport
Prenons l'exemple du système de tri des bagages de l'aéroport de Lyon Saint Exupéry (données 2020), Figure 1). Les convoyeurs sont équipés de capteurs qui mesurent, entre autres, la température du moteur, la vitesse du tapis roulant et le poids des bagages. La visualisation ci-dessous montre une corrélation entre l'augmentation : 1) d'une part de la température du convoyeur, 2) et d'autre part du problème de bourrage de bagages.
Ainsi, les avancées d'Elodie s'inscrivent directement dans la perspective d'enrichissement des caractéristiques de BL.Predict, afin d'accompagner aussi bien les industriels que les organisations publiques vers une gestion durable de leurs équipements et infrastructures.
Article intégral
Vous pouvez consulter en ligne l'article complet, intitulé "Visualisation de l'information pour la surveillance des processus industriels", mené en collaboration avec le Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information de l'agglomération lyonnaise.
