Le client
La maison Saint Jean, acteur historique des pâtes fraîches en France, est implantée en Auvergne Rhône Alpes avec 5 sites de production. Spécialiste des ravioles, pâtes fraîches, gnocchis, crozets, elle produit plus de 18 000 tonnes par an et emploie 500 collaborateurs. L’entreprise investit pour tripler sa capacité de production, tout en s’engageant sur des enjeux environnementaux : éco-conception, panneaux solaires, récupération énergétique et gestion durable des ressources.
- Saint Jean : 500 collaborateurs, 18000 tonnes de produits, 115 millions d'euros de CA
- Démarrage du projet : 2024
- Déploiement sur l'ensemble des sites de production
Le challenge
Dans un contexte de forte croissance, Saint Jean a souhaité relever plusieurs défis clés pour accompagner l’industrialisation de ses sites. La priorité était d’optimiser la disponibilité des lignes de production tout en maîtrisant les coûts liés à la maintenance et à la consommation énergétique. La densité des équipements à surveiller, comme les Centrales de Traitement d’Air, groupes froids, chaudières vapeur et pompes à chaleur, complexifie ces opérations.
Les équipes faisaient face à des interventions souvent programmées de façon systématique, sans toujours disposer des indicateurs nécessaires pour anticiper les dérives, notamment l’encrassement des filtres des CTA, source de surconsommation et de perte d’efficacité.
Saint Jean a donc recherché une solution capable de compléter sa GTC et sa GMAO existantes, en apportant des données exploitables en temps réel et des outils d’analyse sur le long terme.
Notre réponse
BLPredict a déployé une solution sur mesure, complémentaire à la GMAO Carl Source et à la GTC, pour permettre à Saint Jean de mieux maîtriser ses opérations de maintenance.
L’objectif était d’intégrer un monitoring temps réel des équipements critiques, en croisant les données des variateurs, ventilateurs et capteurs environnementaux.
BLPredict a permis d’automatiser la génération des interventions, tout en offrant aux techniciens de nouveaux indicateurs :
- suivi de la surconsommation énergétique due à l’encrassement des filtres,
- comparaison des performances entre équipements,
- analyse des dégivrages, surveillance des redémarrages intempestifs des PAC.
L’intégration de données contextuelles telles que la météo ou le niveau de pollution du site est venue enrichir ces analyses et faciliter la prise de décision.
L’ensemble des données collectées, soit plus de 2,3 millions par jour sur 60 équipements et 2 sites, est exploité pour anticiper les dérives et optimiser les réglages.
Le déploiement
- Mise en place du monitoring sur 60 équipements sur 2 sites
- Collecte de 2,3 millions de données/jour
- Analyses multi-paramètres : comparaison équipements, suivi long terme
- Automatisation des alertes pour anticiper les dérives (pressostats GTC, surconsommation, redémarrages…)
- Intégration avec la GMAO pour la création des ordres de maintenance
Quelques bénéfices
Amélioration de la disponibilité des lignes de production
Valorisation des données : intégration dans les processus techniques et de maintenance
Et après ?
Saint Jean poursuit son partenariat avec BLPredict pour élargir le périmètre des analyses. De nouveaux chantiers sont en cours : le suivi vibratoire des hachoirs et d’un laminoir, l’intégration des données de la chaufferie et de l’air comprimé, ou encore la surveillance automatisée des particules dans les locaux de production.
L’objectif reste le même : aller toujours plus loin dans la transformation digitale de la maintenance et de la gestion énergétique des sites, au service de la performance industrielle et environnementale.
